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　　10月24日，國家能源集團攜手?？低暵?lián)合研發(fā)的“融合光譜煤質(zhì)快速檢測技術(shù)”在北京正式發(fā)布。這一技術(shù)的發(fā)布標(biāo)志著我國煤炭數(shù)質(zhì)量管控領(lǐng)域邁入全新的人工智能時代，并首次在煤炭全產(chǎn)業(yè)鏈實現(xiàn)成功示范應(yīng)用。

　　在國家能源集團準(zhǔn)能集團黑岱溝露天煤礦，煤質(zhì)快檢核心設(shè)備正在對商品煤煤質(zhì)進行實時檢測。僅兩分鐘后，涵蓋發(fā)熱量、水分、灰分、硫分等多項指標(biāo)的數(shù)據(jù)信息即傳輸?shù)较掠斡妹簡挝?。這套設(shè)備每天可完成10列裝車共計4.1萬噸商品煤的檢測，每車傳輸10組數(shù)據(jù)，每天共傳輸100組數(shù)據(jù)。

　　在中國華能集團錫林郭勒熱電廠，依托煤質(zhì)快檢與皮帶秤數(shù)據(jù)的不落地快速結(jié)算模式，勝利能源已實現(xiàn)煤炭數(shù)質(zhì)量數(shù)據(jù)的自動獲取和實時結(jié)算，檢測精度達(dá)到傳統(tǒng)煤質(zhì)檢測水平，交易資金沉淀成本也大幅降低，由一月一結(jié)變?yōu)楫?dāng)日結(jié)算，每月可減少財務(wù)資金成本17余萬元。

　　長期以來，傳統(tǒng)煤質(zhì)檢測技術(shù)依賴化學(xué)手段，存在流程長、數(shù)據(jù)緩、風(fēng)險大、結(jié)算周期長等問題，制約了煤炭的清潔高效利用。國家能源集團和海康威視研發(fā)的融合光譜煤質(zhì)快速檢測技術(shù)，集煤質(zhì)快檢核心裝置、AI模型與數(shù)質(zhì)量管控平臺于一體，實現(xiàn)了人工智能、光譜學(xué)及化學(xué)等多學(xué)科交叉融合。該技術(shù)可對煤炭成分進行精準(zhǔn)檢測，通過雙模態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能技術(shù)，實現(xiàn)快速、準(zhǔn)確、魯棒、無損的煤炭成分分析。

　　這項新技術(shù)在線檢測6毫米煤樣的熱值、全硫、灰分、全水等指標(biāo)，整列車采樣完成后僅需2分鐘獲取檢測結(jié)果，相較于傳統(tǒng)至少8小時的檢測周期，實現(xiàn)了煤質(zhì)信息的實時精準(zhǔn)獲取。樣品代表性指數(shù)級增強，單列車的檢測煤量可達(dá)1噸以上，是傳統(tǒng)1克煤樣檢測量的百萬倍。全程實現(xiàn)自動無人干預(yù)，改變了傳統(tǒng)采樣、制樣、化驗的復(fù)雜流程，構(gòu)建了高效、透明的在線檢測模式。