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就在華為開發(fā)者大會(huì)舉辦之時(shí)，國內(nèi)大模型企業(yè)的競爭正進(jìn)入白熱化。5月，一些企業(yè)打響價(jià)格戰(zhàn)，將之前業(yè)界已經(jīng)建立的商業(yè)模式徹底“摧毀”。而大家也在四處出擊，甚至零元爭奪大項(xiàng)目，中標(biāo)項(xiàng)目榜上的座次每個(gè)月都在變化。大模型舞臺的機(jī)會(huì)千載難逢，但競爭剛剛開始，就變得異常慘烈。

而從這次華為釋放的信息看，大模型的競賽需要回歸主航道。畢竟一方面在Scaling Law規(guī)律之下，全球前沿企業(yè)在技術(shù)上持續(xù)取得創(chuàng)新和進(jìn)展，其中有許多隱秘、高價(jià)值的部分需要追趕；另一方面，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，產(chǎn)業(yè)AI是主戰(zhàn)場，但在千行百業(yè)中，仍有很多難題亟待解決。

在大會(huì)中，華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安展示了大量盤古大模型在企業(yè)核心場景的最新突破成果。張平安稱，華為云與開發(fā)者一起深入到千行萬業(yè)，解難題，做難事，為行業(yè)和企業(yè)帶來實(shí)際價(jià)值，并強(qiáng)調(diào)盤古將繼續(xù)在行業(yè)中攻堅(jiān)克難。

01

盤古5.0三大升級，為解行業(yè)難題

大會(huì)上公布了盤古大模型5.0有三個(gè)創(chuàng)新升級：全系列、多模態(tài)、強(qiáng)思維，尤其突出了模型升級與產(chǎn)業(yè)之間的聯(lián)系，體現(xiàn)“從行業(yè)中來，到行業(yè)中去”。

其中，全系列是大眾在會(huì)前猜測最多的，人們認(rèn)為盤古將從B端延伸到C端，但這次盤古推出了四個(gè)系列的模型，包含不同參數(shù)規(guī)格，有端側(cè)也有云側(cè)，體現(xiàn)了端云協(xié)同。比如十億級參數(shù)的Pangu E系列可支撐手機(jī)、PC等端側(cè)智能應(yīng)用，百億級參數(shù)的Pangu P系列適用于低時(shí)延、低成本的推理場景等。

對于多模態(tài)，這是今年非常火熱的方向。雖然過去幾年，業(yè)界主要聚焦在大語言模型上，但除了語言之外，還有圖像、視頻、音頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量是文本數(shù)據(jù)的百倍乃至千倍。業(yè)界不少企業(yè)在攻克多模態(tài)大模型，期望將不同模態(tài)的數(shù)據(jù)統(tǒng)一，將理解和生成統(tǒng)一，從而能更好的對物理世界理解、感知和決策。

從張平安的介紹來看，盤古大模型的多模態(tài)技術(shù)，與解決行業(yè)難題相關(guān)，也更多利用了華為在行業(yè)側(cè)的資源。

它能更好、更精準(zhǔn)地理解物理世界，包括文本、圖片、視頻，以及行業(yè)中更會(huì)涉及的雷達(dá)、紅外、遙感等更多模態(tài)。在圖片和視頻識別方面，可支持10K超高分辨率。這些能力更能解決行業(yè)難題，如通過衛(wèi)星遙感圖像，盤古大模型就能準(zhǔn)確分析出一個(gè)區(qū)域農(nóng)作物的生長狀況、收成狀況，可用于農(nóng)作物的產(chǎn)量預(yù)估、病蟲害的監(jiān)測等。

在內(nèi)容生成方面，采用業(yè)界首創(chuàng)的STCG（Spatio Temporal Controllable Generation，可控時(shí)空生成）技術(shù)，聚焦自動(dòng)駕駛、工業(yè)制造、建筑等多個(gè)行業(yè)場景，可生成更加符合物理規(guī)律的多模態(tài)內(nèi)容。

再如，對于圖片和視頻，強(qiáng)調(diào)可支持10K超高分辨率，因?yàn)檫@對精準(zhǔn)理解和重構(gòu)物理世界非常關(guān)鍵。

“物理世界就是多種模態(tài)的，大模型走進(jìn)千行萬業(yè)時(shí)，希望這些能力能帶著盤古解決更多行業(yè)難題。”張平安說。

在強(qiáng)思維提升方面，華為云將思維鏈技術(shù)與一種“策略搜索”技術(shù)深度結(jié)合。業(yè)界對思維鏈并不陌生，它代表了大模型理解、推理的核心能力，而華為這次提出了“策略搜索”，不同于大熱的“增強(qiáng)檢索（RAG）”，RAG用于克制大模型的幻覺，而“策略搜索”是智能體用來適應(yīng)變化并做出決策的過程。華為云稱，兩者結(jié)合，實(shí)現(xiàn)數(shù)學(xué)能力和復(fù)雜任務(wù)規(guī)劃能力，是創(chuàng)造有價(jià)值行業(yè)助手的關(guān)鍵。

從盤古5.0升級的信息看，它緊跟了全球大模型技術(shù)前沿的潮流，但同時(shí)重在從行業(yè)出發(fā)，技術(shù)升級仍聚焦在“解行業(yè)難題”上，發(fā)揮華為在產(chǎn)業(yè)側(cè)的優(yōu)勢。

比如，盤古5.0在演示生成能力時(shí)，不像年初Sora發(fā)布時(shí)放出的極具娛樂性和沖擊性的視頻，而是演示了如何重塑智能駕駛、工業(yè)設(shè)計(jì)、建筑設(shè)計(jì)等，行業(yè)人士會(huì)更體會(huì)到其中的意義。

以智能駕駛為例，有車企人士告訴數(shù)智前線，在訓(xùn)練過程中，車企用大模型做數(shù)據(jù)生成，這是當(dāng)下一大趨勢，但大都是靜態(tài)數(shù)據(jù)，像交通流這些動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，年初Sora發(fā)布時(shí)，讓他們看到了希望，但當(dāng)時(shí)看還達(dá)不到要求。而在這次大會(huì)上，盤古率先演示了自動(dòng)駕駛的視頻生成。這重塑了自動(dòng)駕駛的訓(xùn)練方式。

盤古大模型生成車身四周六個(gè)攝像頭的視頻

“盤古大模型也能生成風(fēng)景視頻和炫酷的科幻視頻。”張平安稱，“但我們努力的方向不在這里，大模型可以風(fēng)花雪月，我們認(rèn)為更關(guān)鍵的是要解決行業(yè)難題。”

大會(huì)上，張平安也介紹了華為云在具身智能上的進(jìn)展。業(yè)界有一種說法，當(dāng)下多模態(tài)大模型正在演化成智能體Agent，幫助人們感知、理解和決策。當(dāng)數(shù)字世界的Agent進(jìn)入到物理世界，與硬件結(jié)合，這就是具身智能。令業(yè)界興奮的是，大模型給具身機(jī)器人帶來了思考能力。

華為云的盤古具身智能大模型，采用了以云助端方式，能讓機(jī)器人完成10步以上的復(fù)雜任務(wù)規(guī)劃。比如，夸父機(jī)器人現(xiàn)場演示在幾種物品中識別出一瓶水，然后遞到現(xiàn)場一名工作人員的手中。而盤古具身智能大模型還可以賦能多種形態(tài)的工業(yè)機(jī)器人和服務(wù)機(jī)器人。

02

盤古如何在行業(yè)中“解難題”

在盤古5.0發(fā)布之際，華為云也介紹了過去近一年，盤古在行業(yè)中的落地進(jìn)展。盤古是首個(gè)定位于行業(yè)的大模型，有風(fēng)向標(biāo)意義。

業(yè)界看到，雖然行業(yè)是大模型落地的主戰(zhàn)場，但相對消費(fèi)類場景，行業(yè)落地很難。IDC中國高級研究經(jīng)理崔粲總結(jié)，過去一年有四類應(yīng)用是行業(yè)的共性方向：一是知識問答，如客服及設(shè)備管理；二是視覺模型泛化增強(qiáng)，如安全生產(chǎn)監(jiān)控；三是數(shù)據(jù)分析助手；四是專業(yè)內(nèi)容生成。但這些應(yīng)用在很多行業(yè)人士看來，不算顛覆性。因此，目前有兩種截然不同的聲音，一是積極擁抱，另一是認(rèn)為業(yè)務(wù)與大模型之間還較遙遠(yuǎn)。

而從華為云在大會(huì)上公布的案例看，盤古已深入到行業(yè)核心場景，如工業(yè)和制造，解決核心痛點(diǎn)，進(jìn)展相對較快。分析多行業(yè)的案例，盤古大模型也呈現(xiàn)了一些典型打法和路徑。

在落入一個(gè)行業(yè)之初，華為云首先與行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)達(dá)成戰(zhàn)略合作。如在鋼鐵這個(gè)大眾眼中的傳統(tǒng)行業(yè)，寶武鋼鐵集團(tuán)是全球規(guī)模最大的龍頭企業(yè)，在國家發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，以及寶武集團(tuán)全面推進(jìn)AI戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的方針下，2023年，華為公司董事長梁華帶隊(duì)，拜訪了寶武集團(tuán)董事長胡望明，雙方達(dá)成合作意向，提出共同研究現(xiàn)場痛點(diǎn)、難點(diǎn)的解決方案，形成鋼鐵冶金或工業(yè)領(lǐng)域大模型。

其次是華為技術(shù)專家下到一線。張平安介紹，過去一年，華為有超過500名專家到一線，跑工地、進(jìn)車間。他們與客戶專家及一線工人一起梳理需求。在寶武集團(tuán)，雙方?jīng)Q定挑戰(zhàn)高爐煉鐵和熱軋鋼帶難題。

在熱軋場景中，每次生產(chǎn)鋼板的種類和尺寸不同時(shí)，都需要工程師重新調(diào)整參數(shù)，一次需要耗費(fèi)約5天時(shí)間?？蛻羝谕ㄟ^大模型，降低熱軋生產(chǎn)線調(diào)優(yōu)時(shí)間，并提高預(yù)測精度和鋼板成材率。再如，高爐被認(rèn)為是“AI落地最難的應(yīng)用場景”，它是5000m³的黑匣子，內(nèi)部最高溫度達(dá)2300℃。如果使用盤古大模型，將黑箱子變成灰箱，甚至白箱，指導(dǎo)高爐精準(zhǔn)控制，每噸鐵水就可減少1kg焦炭消耗，成本可降低3元，有望每年為寶鋼降本超10億元。

再次，大模型是極致的系統(tǒng)工程。在每個(gè)行業(yè)“解難題”時(shí)，一方面離不開通用底座和行業(yè)大模型的智慧升級，另一方面要在工程化上做得透徹，包括數(shù)據(jù)問題，都是非常系統(tǒng)化的工程，只有摳得很細(xì)，才能有好的效果。

目前盤古大模型已經(jīng)在寶武鋼鐵集團(tuán)1880熱軋生產(chǎn)線上線，預(yù)測精度提高5%以上，鋼板成材率提升0.5%，預(yù)計(jì)每年可以多產(chǎn)鋼板2萬余噸，年收益達(dá)9000余萬元。

在高爐場景中，雙方一起在算法、數(shù)據(jù)、工程化多管齊下，解決高爐中上千種參數(shù)勾連耦合問題，以及數(shù)據(jù)誤差大、高時(shí)滯性等問題，逐步將高爐變得“透明”、可控。

此外，從海內(nèi)外前沿企業(yè)的探索看，大模型應(yīng)用，需要構(gòu)建一站式業(yè)務(wù)平臺，包含高性能框架、大算力、各種大模型，以及豐富的工具。華為云也在構(gòu)建這樣的大平臺。就在一周前，華為云宣布蕪湖云節(jié)點(diǎn)上線，至此構(gòu)建了三大核心樞紐的算力一張網(wǎng)，一步步解決AI自主算力供應(yīng)短缺問題。

過去一年，盤古大模型保持了一定的節(jié)奏。張平安介紹，盤古已在30多個(gè)行業(yè)，落地到超過400個(gè)應(yīng)用場景。從進(jìn)展看，大模型目前主要還在解決核心單點(diǎn)問題。未來，當(dāng)它從一個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)入多環(huán)節(jié)后，將可能成為“中樞”一類的角色，連通企業(yè)的數(shù)據(jù)中臺、各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)和知識庫，最終徹底重塑產(chǎn)業(yè)的流程。

03

實(shí)現(xiàn)行業(yè)價(jià)值，才是硬道理

最近幾個(gè)月，大模型項(xiàng)目爭奪和落地是市場的熱點(diǎn)。一些大模型企業(yè)打響價(jià)格戰(zhàn)。清華大學(xué)新聞學(xué)院元宇宙文化實(shí)驗(yàn)室主任沈陽認(rèn)為，這說明各個(gè)大模型的功能和性能在快速接近，模仿GPT-4的階段已基本告一段落，AI已從創(chuàng)新試驗(yàn)走向了大眾推廣階段。隨著規(guī)模急速擴(kuò)張的階段到來，市場份額成為首要關(guān)注點(diǎn)。“如果在這個(gè)階段落伍的話，功能好（也）沒有用了。”

一位大模型人士說，大模型價(jià)格戰(zhàn)可能會(huì)重演安防市場的故事，“本來是很好的生意，因?yàn)閮r(jià)格戰(zhàn)變得沒那么好了”。另一位人士稱，大家都是把最弱的模型給降下來了，性能強(qiáng)的模型依然很貴，這樣的降價(jià)，意義不大。還有人士認(rèn)為，這一輪降價(jià)基本是云廠商在打，云廠商的游戲是“羊毛出在豬身上”，哪怕API調(diào)用不賺錢，可以在其他服務(wù)上賺錢，這也逼著一些非云的大模型技術(shù)企業(yè)出走海外。

但更多的行業(yè)人士認(rèn)為，大模型降價(jià)的本質(zhì)不應(yīng)該是價(jià)格，而是最終能讓ROI為正。大模型降價(jià)，短期會(huì)推動(dòng)更多的嘗鮮及試用，但要想實(shí)現(xiàn)積極作用，還要看是否為客戶實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)價(jià)值。

“客戶對于最終產(chǎn)出物的核心關(guān)注點(diǎn)，就是ROI。”一位應(yīng)用開發(fā)資深行業(yè)人士告訴數(shù)智前線，他當(dāng)下正在落地多個(gè)大模型行業(yè)項(xiàng)目，“ROI的測算就是拿效果說話，甚至是一些較為直觀的計(jì)算。比如，成本的節(jié)省數(shù)字，新客戶及客戶轉(zhuǎn)化的量化數(shù)字，工作效率的提升數(shù)據(jù)。”畢竟大模型與早期互聯(lián)網(wǎng)的游戲規(guī)則有很大不同。大模型的邊際成本仍然非常高，每增加一個(gè)用戶，基礎(chǔ)設(shè)施所需增加的成本肉眼可見。這與互聯(lián)網(wǎng)廠商當(dāng)年靠“燒錢勝出”的情況完全不同。

而作為一種潛力巨大的新興技術(shù)，以大模型為代表的人工智能，已成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎，尤其中國具有全球門類最齊全、體系最完整的工業(yè)體系，大模型與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合，潛力更為巨大。今年開年，政府工作報(bào)告明確提出開展“人工智能+”行動(dòng)。“人工智能+”已經(jīng)成為國策。

從張平安的演講中看出，華為云堅(jiān)持AI for industries戰(zhàn)略，深入行業(yè)，解決行業(yè)難題，靠價(jià)值打開巨大的產(chǎn)業(yè)空間，從而加速形成新質(zhì)生產(chǎn)力。而“從產(chǎn)業(yè)中來，到產(chǎn)業(yè)中去”的路徑，在當(dāng)下諸多的挑戰(zhàn)和競爭中，也更有可能把握住大模型最為關(guān)鍵的發(fā)展大潮。