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項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)圍繞深部基礎(chǔ)理論研究需求，創(chuàng)立了深部煤炭開采數(shù)字化基礎(chǔ)，提出了“分級(jí)抽取-關(guān)聯(lián)分析-虛實(shí)映射”的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)處理方法和更新策略，建立基于礦山大模型的人工智能運(yùn)行平臺(tái)，開發(fā)煤礦智能化十大數(shù)智系統(tǒng)，構(gòu)建了煤礦智能化技術(shù)體系，形成煤炭安全高效智能綠色開發(fā)新模式。
 

據(jù)了解，該項(xiàng)目獲國內(nèi)外發(fā)明專利51件、制定國家標(biāo)準(zhǔn)7項(xiàng)，出版專著5部，發(fā)表論文93篇。
 

深部厚煤層開采對(duì)支架載荷及沖擊加大，極端情況下動(dòng)載系數(shù)超過2.5，超大采高液壓支架具有大尺度、高動(dòng)壓敏感結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，最大力傳遞系數(shù)達(dá)4.5，常規(guī)設(shè)計(jì)方法、結(jié)構(gòu)和檢驗(yàn)手段無法保證其適應(yīng)性和可靠性需求。該項(xiàng)目研發(fā)的高端液壓支架產(chǎn)品全面推廣應(yīng)用，有效保障了工作面的安全、自適應(yīng)支護(hù)。

據(jù)悉，該項(xiàng)目提升煤炭一次開采效率，有效釋放先進(jìn)產(chǎn)能，提高資源回收率20%以上，采用本技術(shù)近三年（部分統(tǒng)計(jì)）減少資源浪費(fèi)約5600萬噸，減少洗選動(dòng)力消耗和矸石排放，有助礦山節(jié)能減排及環(huán)境治理；研制了智能變頻調(diào)速一體機(jī)驅(qū)動(dòng)的大功率刮板輸送機(jī)，節(jié)能達(dá)25%（近3年減排二氧化碳452.16萬噸），產(chǎn)品和技術(shù)推廣至油氣開采、港口船舶海工裝備等領(lǐng)域，支撐多行業(yè)節(jié)能減碳。