7月6日,國際歐亞科學院院士仇保興在2023世界人工智能大會“智助雙碳有跡可循”智能趨勢論壇上表示,理想碳中和應該具備安全韌性、成本趨降性、技術可靠性、灰綠系統(tǒng)兼容性、進口替代性這五大特征。
事實上,隨著我國穩(wěn)步推進節(jié)能降碳、統(tǒng)籌能源安全穩(wěn)定供應和綠色低碳發(fā)展、科學有序推進碳達峰、碳中和的有序進行,依靠能源變革、經濟轉型、科技創(chuàng)新驅動目標實現的路徑也愈加明晰。
在能源變革方面,近年來,我國以風力發(fā)電和光伏發(fā)電為主的可再生能源發(fā)電裝機量持續(xù)上漲,愈發(fā)成為能源變革過程中的有力抓手。據國家能源局最新數據統(tǒng)計顯示,截至5月底,年內全國累計發(fā)電裝機容量約26.7億千瓦,同比增長10.3%。其中,太陽能發(fā)電裝機容量約4.5億千瓦,同比增長38.4%;風電裝機容量約3.8億千瓦,同比增長12.7%。
紅杉中國投資合伙人、紅杉碳中和研究院院長李俊峰總結道,近年來,風電發(fā)展可謂“一馬當先”,同時也無法忽視“后來居上”的太陽能發(fā)電。
談及未來我國能源技術創(chuàng)新的支撐時,李俊峰表示,未來能源技術創(chuàng)新的兩大支撐應是能量與算力。其中,能量質量的不斷提高和成本的不斷降低,為技術工藝從不可能成為可能;另外,隨著算力水平不斷提高和成本的不斷下降,人工智能將被廣泛應用,加速能源變革技術創(chuàng)新的進程。
在經濟轉型與科技創(chuàng)新方面,企業(yè)作為重要主體,在助推“雙碳”目標實現過程中自然扮演著不可或缺的作用。隨著5G、大數據與云計算等技術的應用與落地,企業(yè)在踐行“減碳-零碳-負碳”的路線中,可積極運用人工智能、物聯網、數字孿生等創(chuàng)新技術,為碳中和與企業(yè)ESG提供智能化、可持續(xù)化的解決方案,推動智能技術與可持續(xù)發(fā)展的深度融合。
例如,圍繞企業(yè)應對綠色新政,推動科學閉環(huán)碳管理,西門子(中國)有限公司副總裁兼首席網絡與信息安全官胡建鈞表示,首先,應充分發(fā)揮物聯網、邊緣計算、區(qū)塊鏈、數字孿生等數字化創(chuàng)新技術,科學高效掌握碳足跡信息,并提升數據可信度、準確度、透明性,為綠色低碳提供數據基礎。其次,設定科學碳中和目標,確定基準年,并建模測算能耗及碳排數據基線;基于業(yè)務規(guī)則和生產計劃建模預測未來碳排增長曲線;結合科學計量與模型測算,設定碳中和目標。此外,明確產品碳排放源頭、布局綠色產品設計策略,優(yōu)化產品設計;發(fā)展綠色低碳技術,基于減碳模擬,投入減碳措施,低成本高效率實現碳匯抵消及減排。最后,持續(xù)優(yōu)化與改進,以優(yōu)先級確定短中長期減碳技術方案;總和技術方案,形成完成的減碳路線圖,基于自身財務和自身業(yè)務情況,進行適時調整。
浙江中控技術股份有限公司高級副總裁俞海斌在會上表示,在工業(yè)領域,必須保證100%的安全,AI的應用要和工業(yè)機理、工業(yè)經驗等深度結合,通過AI優(yōu)化越來越復雜的工業(yè)問題,依靠大數據驅動,朝“本質低碳”的方向努力。
圍繞降低減碳的投入成本,俞海斌則認為,首先,可以通過技術創(chuàng)新和升級來實現減碳。例如,通過工藝改進和高能效設備升級,減少能源和材料的消耗,提高產品質量和效率,從而降低減碳成本。其次,可以通過新產品和服務的創(chuàng)新來降低減碳投入成本。同時,要加強包括政府、企業(yè)、行業(yè)等各界的合作,探索新的合作模式和商業(yè)模式,以促進減碳投入成本的降低。例如,通過建立產業(yè)聯盟或區(qū)域性綠色經濟體系,實現企業(yè)間資源共享和協同創(chuàng)新;或者推行“綠色供應鏈管理”,通過供應鏈的整合和優(yōu)化,提高物流效率和節(jié)能減排水平。
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